Las dos estrategias más comunes que existen para construir datos sintéticos son:
1. Extracción de números de distribuciones estadísticas reales. Para luego reproducir datos en base a la información recopilada.
2. Modelado basado en agentes. Se crea un modelo que explica un comportamiento observado y luego reproduce datos aleatorios.